【摘 要】
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当前,大数据能够驱动政府治理已成为共识,但对于基层政府而言,初具雏形的数据治理,仍暴露出些许不足。基层政府在推行数据治理过程中,在技术、制度和信任方面存在着数据约束、理念滞后和认同不足的问题,导致了行动延迟、错位或滞后,致使数据治理的理想状态、制度状态和运行状态之间产生了变迁差距,即"堕距"。如何消弭这种因社会变迁而带来的数据治理难题,就成为提升基层政府数据治理的关键所在。
【机 构】
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中共上海市委党校,上海200030
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当前,大数据能够驱动政府治理已成为共识,但对于基层政府而言,初具雏形的数据治理,仍暴露出些许不足。基层政府在推行数据治理过程中,在技术、制度和信任方面存在着数据约束、理念滞后和认同不足的问题,导致了行动延迟、错位或滞后,致使数据治理的理想状态、制度状态和运行状态之间产生了变迁差距,即"堕距"。如何消弭这种因社会变迁而带来的数据治理难题,就成为提升基层政府数据治理的关键所在。
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