【摘 要】
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大规模电动汽车及分布式电源的发电并网使得配电网态势感知结果需要考虑更多的不确定因素.在利用动态概率密度函数表征电动汽车充/放电随机性和光伏系统出力间歇性的基础之上
【机 构】
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东南大学电气工程学院,江苏省南京市,210096国网江苏省电力公司电力科学研究院,江苏省南京市,210036;
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大规模电动汽车及分布式电源的发电并网使得配电网态势感知结果需要考虑更多的不确定因素.在利用动态概率密度函数表征电动汽车充/放电随机性和光伏系统出力间歇性的基础之上,基于加权最小二乘法方法,建立了含网络节点注入功率不确定性的主动配电网量测(数据采集点)优化配置模型,并采用一种自适应协方差矩阵进化策略对模型进行优化求解,从而可以得到在给定系统状态量估计误差允许精度下的数据采集点最优配置方案.通过某一电网算例计算分析,结果验证了所提模型和方法的可行性和有效性,可为主动配电网安全评估提供支撑.
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