【摘 要】
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大业务流识别是网络监控、管理以及计费等的重要基础,网络管理者通常会对大业务流给予特别的关注.大业务流识别需要在一定识别精度的基础上有效降低资源消耗.基于PLC（probabil
【机 构】
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北京大学软件与微电子学院,中国科学院计算技术研究所,解放军理工大学通信工程学院
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大业务流识别是网络监控、管理以及计费等的重要基础,网络管理者通常会对大业务流给予特别的关注.大业务流识别需要在一定识别精度的基础上有效降低资源消耗.基于PLC（probabilisticlossy counting）方法,提出了一种概率衰落的大业务流识别方法PFC（probabilistic fading counting）.该方法吸取了数据流计数技术的优势,通过分析网络流量的幂律（power-law）特性和连续性,采取加快对表记录中非活动流移除力度的方式,在有效控制漏报和误报的同时,大幅度降低了存储资源
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