【摘 要】
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矿石堆场是大多数矿山不可或缺的重要组成部分,对其品位空间分布情况的精确掌控是后续工艺的基础。结合品位在线分析仪检测的实时品位数据,提出矿石堆场品位模型构建方法,将
【机 构】
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长沙迪迈数码科技股份有限公司,中南大学资源与安全工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目“深部金属矿集约化连续采矿理论与技术”(编号:2017YFC0602905)资助。
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矿石堆场是大多数矿山不可或缺的重要组成部分,对其品位空间分布情况的精确掌控是后续工艺的基础。结合品位在线分析仪检测的实时品位数据,提出矿石堆场品位模型构建方法,将序列化的实时品位数据三维空间化;同时给出相应的取料品位估算方法,动态预测取料品位。为验证品位模型构建及取料品位估算的准确性,将取料品位估算结果与实验室化验结果进行对比,结果表明:每小时品位偏差小于3.5%,班平均品位偏差小于2%,基于矿石堆场品位模型的取料品位估算结果准确、实时性高,极大地提高了矿山品位控制的效果。
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