【摘 要】
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2018年2月春节期间琼州海峡发生持续性大雾天气，造成大量船舶停航。本文结合葵花8号卫星反演海雾产品、琼州海峡沿岸站点能见度观测数据及美国国家环境预报中心NCEP（NationalCentersfor Environmental Prediction）提供的FNL（Final Analysis）客观分析资料，对2018年2月18～20日的大雾过程进行了天气学成因分析，并进一步利用CMA-MESO（
【基金项目】
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国家重点研发计划项目2021YFC3090205、2019YFC1510104～～；
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2018年2月春节期间琼州海峡发生持续性大雾天气，造成大量船舶停航。本文结合葵花8号卫星反演海雾产品、琼州海峡沿岸站点能见度观测数据及美国国家环境预报中心NCEP（NationalCentersfor Environmental Prediction）提供的FNL（Final Analysis）客观分析资料，对2018年2月18～20日的大雾过程进行了天气学成因分析，并进一步利用CMA-MESO（Global and Regional Assimilation and Prediction System）高分辨率数值模式从边界层方案、模式垂直分层以及海雾能见度算法三个方面进行敏感性试验，以找出模拟效果更好的模式设置方案。研究结果表明：大雾期间华南近海海温较常年平均偏低，受地面冷高压南下补充的弱冷空气影响，偏东暖湿气流流经冷海面并快速凝结。而数值模拟对比试验显示，采用YSU（Yonsei University）边界层方案、边界层垂直层次加密及美国国家海洋大气局预报系统实验室（FSL/NOAA）的海雾诊断方案（简称FSL）对改进能见度预报效果显著：YSU边界层方案比MRF（Medium Range Forecast Model）边界层方案对该次大雾过程的分布范围和最低能见度出现的时间模拟效果更优；模式低层分层加密可更好体现出低能见度的演变过程；通过能见度算法与实况对比，基于模式预报性能较好的湿度和温度预报而来的FSL算法，其能见度预报与站点实况最为接近。
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