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基于提高过程神经网络泛化能力的角度，对前馈过程神经网络网络结构对泛化能力的影响进行研究，得出以下结论：其过程神经元隐层（时变隐层）起主要作用，一般神经元隐层（非时变隐层）并非是必须的，对于相同特征的样本，过程神经元对样本特征的抽取能力远远高于传统神经元。给出了一个基于提高泛化能力的前馈过程神经网络网络结构构造算法，并应用一个实例验证了其有效性。