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摘要：在全国推广“1 X”证书的大环境下，针对目前“1 X”证书试点工作在应用型本科高校实施过程中存在的问题进行总结，并结合本科高校现有的大数据专业课程体系，系统分解“1 X”数据采集证书的知识模块，在课证融通方面进行探索和研究，将“1 X”证书制度变成人才培养工作的有力推手，全面提升数据科学与大数据技术专业学生的专业素养和职业能力，本文以“1 X”数据采集初级证书为例展开讨论。
关键词：“1 X”证书;数据采集;大数据技术;课证融通
Abstract：In the context of nationwide promotion of “1 X” certificate， this paper summarized the problems existing in the implementation of the pilot work of “1 X” certificate in applied undergraduate universities， and combined with the existing major course system of big data in undergraduate universities， systematically decomposed the knowledge modules of “1 X” data acquisition certificate， and carried out exploration and research on the integration of course and certificate.The “1 X” certificate system will become a powerful driving force for talent training and comprehensively improve the professional quality and professional ability of students majoring in data science and big data technology. This paper takes the “1 X” primary certificate of data acquisition as an example to discuss.
Key words：“1 X” certificate;data acquisition;big data technology;integration of courses and certificates
1研究背景
為了鼓励职业教育的发展改革，培养出更多的社会需要的技能型人才，在2019年国务院颁布了《国家职业教育改革实施方案》，其中提出要在中职、高职和应用型本科高校启动“1 X” 证书制度，即学历证书 职业技能等级证书，职业技能等级证书分为初级、中级和高级三个层次。随后相继公布了多个职业技能等级证书、培训评价组织和试点院校的名单，正式拉开了“1 X”证书试点工作的序幕[1]。
为了深入贯彻落实国家关于职业教育改革和“1 X”证书制度的文件精神，结合目前国内大数据领域发展现状以及相关岗位的人才需求，浪潮集团联合众多高等院校及行业领先企业共同开发了“1 X”数据采集职业技能等级证书，针对中职类院校、高职类院校 和应用型本科类院校三个层次，主要面向大数据、计算机类、人工智能、云计算等相关专业的学生，该证书是目前国内唯一的大数据领域内面向数据采集方向的“1 X”证书[2]，作为第三批试点的职业技能等级证书目前获得了广泛关注。本文以“1 X”数据采集初级证书为例，在应用型本科的数据科学与大数据技术专业中，对“1 X”数据采集证书下的课证融通进行探索研究。
2 证书实施现状分析
“1 X”数据采集证书自2020年推广以来，全国数百所中职、高职和应用型本科高校积极参与组织和实施，积极完成各项培训和考核工作，该证书的第一批考核工作已于2020年底顺利完成，取得阶段性成果。但在具体组织证书的实施过程中，也发现了一些问题，主要体现在社会认可度、企业参与度、课证融合度三个方面。
（1）社会认可度较差，有待进一步普及。“1 X”数据采集证书由浪潮集团在2020年新发布的“1 X”证书，其社会影响力目前还比较有限，应用范围也主要集中在互联网、电子信息等企业的数据分析与采集环节，普及面相对较窄。同时，在实际学生就业过程中，证书内容的知识体系与行业实际需求的人才体系并不能完成吻合，致使其含金量受到质疑，对于证书的推广和普及显然不利。所以，“1 X”证书的推广是需要整个社会、政府、行业、企业及高校共同合作，行业、企业、高校共同参与，由政府来牵头并实施引导和监督，搭建人才培养联动机制，从根本上提升“1 X”证书的社会认可度，也是接下来“1 X”证书工作的重中之重[3]。
（2）企业参与度较低，以学校考评为主。“1 X”数据采集证书是由浪潮集团牵头，联合众多高校及行业领先企业共同起草，虽然调研和采集了相关行业、组织和企业的需求和很多专家的意见，但目前来看，大部分行业、企业对“1 X”数据采集证书的参与度较低，导致证书很难体现出大数据行业对数据人才的需求情况。目前对于“1 X”的考评是以学校培训为主，企业仅仅作为培训评价组织而没有发挥其主导作用，数据采集人才的培养必须与岗位职能挂钩，通过行业、企业、高校之间的联动机制，实现三者的共同开发、共同培养、共同考核的模式。
（3）课证融合较差，以集中培训为主。截至目前，“1 X”数据采集证书工作正在如火如荼地开展中，这离不开企业和高校的紧密配合，但因证书推出的时间短，而相关单位又着急看到推广和考核成效，目前来说大多数高校都以考前突击的方式来辅导，虽然在一定程度上通过率会提升不少，但完全违背了“1 X”证书制度的初衷，课证融合目的是让证书培训与专业课程的完美结合，而不是完全的独立分离，这样会使“1 X”证书考核趋向应试集训，而国家推行“1 X”证书的价值意义没有得到体现。 3 课证融通实施方案
目前，通过对学生进行短期集中培训的方式并不能实现课程与证书的深度融合，而数据科学与大数据专业的课程体系相对来说已经比较成熟，不适合大刀阔斧的改革，所以，将证书培训内容有机地融入专业人才培养方案，做到统筹安排，同步考试，建立学分银行，准确认定职业技能等级学习结果，实现书证融通，是一条可行之路[4]。
最近几年，大数据行业比较火热，与之相关的大数据专业和相关课程在各类高校相继开设。而由于大数据是一门新兴事务，各种资源相对较少，专业和课程建设方面的研究也还处于初探阶段[5]。数据科学与大数据技术专业课程一般分为学科基础课、专业必修课及专业选修课。学科基础课主要由思修、近代史、马原、大学英语等公共课程组成;专业必修课主要由大数据技术与原理、数据采集与预处理、数据挖掘、Python语言程序设计等专业基础课程组成;专业选修课主要由大数据算法、人工智能概论、大数据算法、大数据运维等专业拓展课程组成。根据“1 X”数据采集证书的考核标准及内容要求，可以将证书的考核内容从专业必修课和专业选修课中进行导入，尤其是在专业必修课中进行巩固强化，同时加上考前短期集中培训作为辅助，基本覆盖“1 X”数据采集证书的全部考点，同时可以引入更多的实际案例与理论知识相结合，深化专业课知识体系，提升学生职业技能，进一步提高考证的通过率，从而实现真正意义上的课证融合。
根据“1 X”数据采集职业技能等级证书（初级）考核大纲，数据采集证书内容主要包含2个知识主模板和9个分项目模块，具体见表1。
按照公布的數据采集职业技能等级标准来看，“1 X”数据采集证书（初级）主要面向各企事业单位、政府等信息化数字化、软件研发、软件测试、系统运维、系统审计部门，从事数据库数据、业务系统日志数据、互联网应用数据等的采集、清洗与存储工作。其出发点也是来自企事业单位的实际工作内容，其转化为教学内容需要教学处理才能达到人才培养的目的，因此课程体系的构建就必须和职业技能等级标准互相融通。
在课程体系与证书内容融合上，我们可以按照“分块”“分类”“分层”的形式“三分”课程体系，融入职业技能等级标准[6]。所谓“分块”是指，按照技术模块、素质模块、技能模块等将课程划分成多个模块，分别对应公共基础课、专业必修课程和专业选修课程。“1 X”数据采集证书考核大纲内容和大数据专业的课程内容有重合的知识，所有将“1 X”数据采集证书的内容以模块为单位分别融入大数据专业的专业课程中，将证书内容与专业学习完全融通，而对于大数据专业课程体系中没有涉及的“1 X”证书内容，则可以进行考前集中培训，具体课证融合方案见表2。
4 总结
“1 X”证书制度是助力职业人才培养的一个契机和推手，不能粗略的看作是上级部门的一项额外的强制性工作。“1 X”认证体系在职业教育中的实施，并不是为了增加一个能力评价体系，而是为了促进新的人才培养模式的出现。作为试点单位，要将证书培训内容融入专业人才培养计划，协调教学组织与实施，优化课程设置与教学内容，深化教学方法改革。同时， 将企业人才需求和人才培养目标融合，在取得学历证书的情况下，也实现学生专业素质、职业能力及实践技能的同步提升，培养出符合社会需求的数据采集职业技能人才，实现职业教育领域内的创新发展。
参考文献：
[1] 庞双龙，曾德生，陈晓丹，等.1 X证书背景下云计算技术与应用专业课程体系改革研究[J].电脑与信息技术，2021，29（1）：82-86.
[2] 刘何秀，邵长臣，穆建平，等.论开发数据采集职业技能等级标准的必要性研究[J].信息技术与信息化，2020（6）：37-40.
[3] 部峪佼，刘希全，王晓歌.“1 X”证书制度背景下高职物流管理课证融通混合式教改研究[J].物流与供应链管理，2021（2）：169-170.
[4] 郭天一，靳继红.基于“1 X”证书的物联网专业教学改革[J].电脑知识与技术，2020，16（7）：111-112，147. [5] 王金，韦存存.1 X证书制度下大数据课程资源构建与应用[J].福建电脑，2021，37（2）：28-32.
[6] 李响，付红杰.“1 X证书”制度与计算机相关专业人才培养方案的融合性研究[J].湖北开放职业学院学报，2021，34（2）：20-21.
【通联编辑：唐一东】
关键词：“1 X”证书;数据采集;大数据技术;课证融通
Abstract：In the context of nationwide promotion of “1 X” certificate， this paper summarized the problems existing in the implementation of the pilot work of “1 X” certificate in applied undergraduate universities， and combined with the existing major course system of big data in undergraduate universities， systematically decomposed the knowledge modules of “1 X” data acquisition certificate， and carried out exploration and research on the integration of course and certificate.The “1 X” certificate system will become a powerful driving force for talent training and comprehensively improve the professional quality and professional ability of students majoring in data science and big data technology. This paper takes the “1 X” primary certificate of data acquisition as an example to discuss.
Key words：“1 X” certificate;data acquisition;big data technology;integration of courses and certificates
1研究背景
為了鼓励职业教育的发展改革，培养出更多的社会需要的技能型人才，在2019年国务院颁布了《国家职业教育改革实施方案》，其中提出要在中职、高职和应用型本科高校启动“1 X” 证书制度，即学历证书 职业技能等级证书，职业技能等级证书分为初级、中级和高级三个层次。随后相继公布了多个职业技能等级证书、培训评价组织和试点院校的名单，正式拉开了“1 X”证书试点工作的序幕[1]。
为了深入贯彻落实国家关于职业教育改革和“1 X”证书制度的文件精神，结合目前国内大数据领域发展现状以及相关岗位的人才需求，浪潮集团联合众多高等院校及行业领先企业共同开发了“1 X”数据采集职业技能等级证书，针对中职类院校、高职类院校 和应用型本科类院校三个层次，主要面向大数据、计算机类、人工智能、云计算等相关专业的学生，该证书是目前国内唯一的大数据领域内面向数据采集方向的“1 X”证书[2]，作为第三批试点的职业技能等级证书目前获得了广泛关注。本文以“1 X”数据采集初级证书为例，在应用型本科的数据科学与大数据技术专业中，对“1 X”数据采集证书下的课证融通进行探索研究。
2 证书实施现状分析
“1 X”数据采集证书自2020年推广以来，全国数百所中职、高职和应用型本科高校积极参与组织和实施，积极完成各项培训和考核工作，该证书的第一批考核工作已于2020年底顺利完成，取得阶段性成果。但在具体组织证书的实施过程中，也发现了一些问题，主要体现在社会认可度、企业参与度、课证融合度三个方面。
（1）社会认可度较差，有待进一步普及。“1 X”数据采集证书由浪潮集团在2020年新发布的“1 X”证书，其社会影响力目前还比较有限，应用范围也主要集中在互联网、电子信息等企业的数据分析与采集环节，普及面相对较窄。同时，在实际学生就业过程中，证书内容的知识体系与行业实际需求的人才体系并不能完成吻合，致使其含金量受到质疑，对于证书的推广和普及显然不利。所以，“1 X”证书的推广是需要整个社会、政府、行业、企业及高校共同合作，行业、企业、高校共同参与，由政府来牵头并实施引导和监督，搭建人才培养联动机制，从根本上提升“1 X”证书的社会认可度，也是接下来“1 X”证书工作的重中之重[3]。
（2）企业参与度较低，以学校考评为主。“1 X”数据采集证书是由浪潮集团牵头，联合众多高校及行业领先企业共同起草，虽然调研和采集了相关行业、组织和企业的需求和很多专家的意见，但目前来看，大部分行业、企业对“1 X”数据采集证书的参与度较低，导致证书很难体现出大数据行业对数据人才的需求情况。目前对于“1 X”的考评是以学校培训为主，企业仅仅作为培训评价组织而没有发挥其主导作用，数据采集人才的培养必须与岗位职能挂钩，通过行业、企业、高校之间的联动机制，实现三者的共同开发、共同培养、共同考核的模式。
（3）课证融合较差，以集中培训为主。截至目前，“1 X”数据采集证书工作正在如火如荼地开展中，这离不开企业和高校的紧密配合，但因证书推出的时间短，而相关单位又着急看到推广和考核成效，目前来说大多数高校都以考前突击的方式来辅导，虽然在一定程度上通过率会提升不少，但完全违背了“1 X”证书制度的初衷，课证融合目的是让证书培训与专业课程的完美结合，而不是完全的独立分离，这样会使“1 X”证书考核趋向应试集训，而国家推行“1 X”证书的价值意义没有得到体现。 3 课证融通实施方案
目前，通过对学生进行短期集中培训的方式并不能实现课程与证书的深度融合，而数据科学与大数据专业的课程体系相对来说已经比较成熟，不适合大刀阔斧的改革，所以，将证书培训内容有机地融入专业人才培养方案，做到统筹安排，同步考试，建立学分银行，准确认定职业技能等级学习结果，实现书证融通，是一条可行之路[4]。
最近几年，大数据行业比较火热，与之相关的大数据专业和相关课程在各类高校相继开设。而由于大数据是一门新兴事务，各种资源相对较少，专业和课程建设方面的研究也还处于初探阶段[5]。数据科学与大数据技术专业课程一般分为学科基础课、专业必修课及专业选修课。学科基础课主要由思修、近代史、马原、大学英语等公共课程组成;专业必修课主要由大数据技术与原理、数据采集与预处理、数据挖掘、Python语言程序设计等专业基础课程组成;专业选修课主要由大数据算法、人工智能概论、大数据算法、大数据运维等专业拓展课程组成。根据“1 X”数据采集证书的考核标准及内容要求，可以将证书的考核内容从专业必修课和专业选修课中进行导入，尤其是在专业必修课中进行巩固强化，同时加上考前短期集中培训作为辅助，基本覆盖“1 X”数据采集证书的全部考点，同时可以引入更多的实际案例与理论知识相结合，深化专业课知识体系，提升学生职业技能，进一步提高考证的通过率，从而实现真正意义上的课证融合。
根据“1 X”数据采集职业技能等级证书（初级）考核大纲，数据采集证书内容主要包含2个知识主模板和9个分项目模块，具体见表1。
按照公布的數据采集职业技能等级标准来看，“1 X”数据采集证书（初级）主要面向各企事业单位、政府等信息化数字化、软件研发、软件测试、系统运维、系统审计部门，从事数据库数据、业务系统日志数据、互联网应用数据等的采集、清洗与存储工作。其出发点也是来自企事业单位的实际工作内容，其转化为教学内容需要教学处理才能达到人才培养的目的，因此课程体系的构建就必须和职业技能等级标准互相融通。
在课程体系与证书内容融合上，我们可以按照“分块”“分类”“分层”的形式“三分”课程体系，融入职业技能等级标准[6]。所谓“分块”是指，按照技术模块、素质模块、技能模块等将课程划分成多个模块，分别对应公共基础课、专业必修课程和专业选修课程。“1 X”数据采集证书考核大纲内容和大数据专业的课程内容有重合的知识，所有将“1 X”数据采集证书的内容以模块为单位分别融入大数据专业的专业课程中，将证书内容与专业学习完全融通，而对于大数据专业课程体系中没有涉及的“1 X”证书内容，则可以进行考前集中培训，具体课证融合方案见表2。
4 总结
“1 X”证书制度是助力职业人才培养的一个契机和推手，不能粗略的看作是上级部门的一项额外的强制性工作。“1 X”认证体系在职业教育中的实施，并不是为了增加一个能力评价体系，而是为了促进新的人才培养模式的出现。作为试点单位，要将证书培训内容融入专业人才培养计划，协调教学组织与实施，优化课程设置与教学内容，深化教学方法改革。同时， 将企业人才需求和人才培养目标融合，在取得学历证书的情况下，也实现学生专业素质、职业能力及实践技能的同步提升，培养出符合社会需求的数据采集职业技能人才，实现职业教育领域内的创新发展。
参考文献：
[1] 庞双龙，曾德生，陈晓丹，等.1 X证书背景下云计算技术与应用专业课程体系改革研究[J].电脑与信息技术，2021，29（1）：82-86.
[2] 刘何秀，邵长臣，穆建平，等.论开发数据采集职业技能等级标准的必要性研究[J].信息技术与信息化，2020（6）：37-40.
[3] 部峪佼，刘希全，王晓歌.“1 X”证书制度背景下高职物流管理课证融通混合式教改研究[J].物流与供应链管理，2021（2）：169-170.
[4] 郭天一，靳继红.基于“1 X”证书的物联网专业教学改革[J].电脑知识与技术，2020，16（7）：111-112，147. [5] 王金，韦存存.1 X证书制度下大数据课程资源构建与应用[J].福建电脑，2021，37（2）：28-32.
[6] 李响，付红杰.“1 X证书”制度与计算机相关专业人才培养方案的融合性研究[J].湖北开放职业学院学报，2021，34（2）：20-21.
【通联编辑：唐一东】