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针对尺度不变特征变换（SIFT）算法的计算量大、速度慢等缺点，提出了一种融合压缩感知的图像匹配算法。首先对目标图像和待匹配图像进行预处理，利用压缩感知技术进行图像压缩，结合SIFT算法提取图像的特征点，通过自适应阈值序贯相似性检测（SSDA）匹配算法进行图像快速匹配搜索，从而找到最佳匹配位置。
基于压缩感知的SlFT图像匹配算法的研究
【摘 要】
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针对尺度不变特征变换（SIFT）算法的计算量大、速度慢等缺点，提出了一种融合压缩感知的图像匹配算法。首先对目标图像和待匹配图像进行预处理，利用压缩感知技术进行图像压缩，结合SI
【机 构】
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华东交通大学 信息工程学院,江西 南昌,330013
【出 处】
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华东交通大学学报
【发表日期】
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2015年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金;江西省研究生创新专项基金;赣鄱英才555工程领军人才培养计划;江西省自然科学基金;江西省科技厅工业支撑计划
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