【摘 要】
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提出一种基于知识图谱的通联特征挖掘方法,为电信欺诈案件相关的数据分析及线索挖掘提供技术支持.基于仿真的通话数据和电信欺诈案件数据,在分布式图数据库中构建知识图谱.在
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFC0830401,2018YFC0806903);公安部第三研究所2019年基本科研业务费专项资金项目(C19354)
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提出一种基于知识图谱的通联特征挖掘方法,为电信欺诈案件相关的数据分析及线索挖掘提供技术支持.基于仿真的通话数据和电信欺诈案件数据,在分布式图数据库中构建知识图谱.在此基础上使用图遍历及图算法、混合高斯模型,从联系链路、必要人物、核心人物的发现以及社会关系识别这4个维度进行分析挖掘.在混合高斯模型中,提取9个关键通话特征,从通话模式聚类的角度来识别不同的社会关系.通过实验证明,图遍历及图算法能为电信欺诈人员和团伙的发现提供重要线索.混合高斯模型识别出了5类社会关系,并且发现涉案人员之间的通话模式具有一定的特
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