【摘 要】
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针对涡轮泵故障率高，对其健康监控十分重要这一问题，提出了一种基于提升小波与递推最小二乘算法（RLS）的涡轮泵故障检测方法。用提升小波变换对信号进行分解和单支重构，分别以逼近
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针对涡轮泵故障率高，对其健康监控十分重要这一问题，提出了一种基于提升小波与递推最小二乘算法（RLS）的涡轮泵故障检测方法。用提升小波变换对信号进行分解和单支重构，分别以逼近信号与细节信号的加权平均均方根和加权平均峭度作为故障特征，用RLS对加权平均均方根特征序列滤波，计算故障特征点与其近邻特征点均值的比值，比较其与设定阈值的大小进行验证，并结合故障判定策略来综合判定故障情况。采用某型涡轮泵壳体振动加速度信号对方法，结果表明本文方法能有效检测涡轮泵的故障，具有良好的实时性和准确性。
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