【摘 要】
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目的 采用生物信息学方法筛选胰腺癌发生发展的关键基因并进行验证。方法 从基因表达数据库（GEO）中选择并下载胰腺癌及癌旁组织基因芯片GSE71989、GSE62165、GSE19650，通过GEO2R在线工具筛选基因芯片中胰腺癌与癌旁组织的差异表达基因，使用Venn图分析3个基因芯片共有的差异表达基因；使用STRING网站及Cytscape软件对差异表达基因进行蛋白—蛋白相互作用（PPI）网络分析
【基金项目】
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国家自然科学基金预研项目（CBY19-YZ06）； 四川省医学科研课题计划（S20050）； 川北医学院附属医院科研课题项目（2019ZD007）；
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目的 采用生物信息学方法筛选胰腺癌发生发展的关键基因并进行验证。方法 从基因表达数据库（GEO）中选择并下载胰腺癌及癌旁组织基因芯片GSE71989、GSE62165、GSE19650，通过GEO2R在线工具筛选基因芯片中胰腺癌与癌旁组织的差异表达基因，使用Venn图分析3个基因芯片共有的差异表达基因；使用STRING网站及Cytscape软件对差异表达基因进行蛋白—蛋白相互作用（PPI）网络分析，筛选出核心差异表达基因；将核心差异表达基因在基因表达谱数据动态分析网页工具（GEPIA）进行生存分析，筛选出与预后相关的差异表达基因；将与预后相关的差异表达基因用GEPIA网站进行表达量分析验证，筛选出胰腺癌发生发展的关键基因。结果 从3个基因芯片中筛选出156个差异表达基因，其中上调差异表达基因62个，下调差异表达基因94个。对共3个基因芯片共有的差异表达基因进行STRING网站PPI绘制及Cytoscape软件核心网络分析后，筛选出19个核心差异表达基因。使用GEPIA在线网站对核心差异表达基因进行生存分析及表达验证，筛选出6个核心差异表达基因，即ANLN、CDK1、ECT2、NUSAP1、RRM2、TOP2A，这6个基因均与胰腺癌预后相关，且在胰腺癌组织中的表达均高于癌旁组织（P均＜0.05）。结论 使用生物信息学的方法发现6个基因可能是胰腺癌癌发生发展中的关键基因，可为胰腺癌的发生机制的研究以及诊断、治疗提供参考。
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