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为探索在无人机遥感影像下可以对盐碱地信息精确分类的方法。选取甘肃省景泰川电力提灌灌区一期灌区为研究区,通过运用Trimble UX5固定机翼无人机采集研究区遥感数据,结合ENVI软件应用监督分类的五种分类器(平行六面体、最小距离、神经网络、最大似然、支持向量机)执行分类,对分类结果进行精度对比,并将典型区域盐碱地面积进行统计提取。两区域分类结果表明:支持向量机对于无人机遥感盐碱地信息提取法优于其他方法,区域1和区域2分类总精度分别为94.66%、96.55%,Kappa系数分别为0.936 1、0.