【摘 要】
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基于梯度的边缘检测方法在处理含有弱边缘的图像时存在着梯度阈值设置问题:选取高阈值会遗漏弱边缘,而选取低阈值将会出现伪边缘.本文提出了一种基于非线性灰度变换的弱边缘检测方法.该方法首先对图像灰度作非线性变换,平滑后计算梯度值并进行非最大化抑制,最后利用梯度直方图选取合适的梯度阈值来标识边缘点.实验结果表明提出的方法能有效地检测出弱边缘.
【机 构】
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暨南大学计算机科学系,广州 510632
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基于梯度的边缘检测方法在处理含有弱边缘的图像时存在着梯度阈值设置问题:选取高阈值会遗漏弱边缘,而选取低阈值将会出现伪边缘.本文提出了一种基于非线性灰度变换的弱边缘检测方法.该方法首先对图像灰度作非线性变换,平滑后计算梯度值并进行非最大化抑制,最后利用梯度直方图选取合适的梯度阈值来标识边缘点.实验结果表明提出的方法能有效地检测出弱边缘.
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