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传统SAR变化检测使用单一描述来提取多时相SAR图像间的变化信息，没有充分挖掘图像中的多特征信息，导致复杂变化场景下算法检测精度不高．针对这一问题，提出一种基于多种特征融合的SAR图像变化检测方法．该方法首先对多时相SAR图像输电走廊区域进行多种特征提取，并选取合适SAR变化检测的特征，然后在多时相SAR图像中计算每种特征对应的差异图，最后从图像融合的角度分别使用主成分分析法（PCA）和证据推理理论（DST）对这些多特征对应的差异图进行融合并提取最终的变化检测结果．实验结果表明该方法具有较为满意的变化检测