【摘 要】
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时间序列植被指数在植被遥感监测中发挥着重要的作用，但其往往存在大量噪声影响，在应用之前需要进行时序植被指数重构。耕地植被指数是进行农作物长势监测与估产以及农业生态系
【机 构】
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中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,农业部农业信息技术重点实验室
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（863计划）项目（2012AA12A304）,国家自然科学基金项目（41201184和41271112）和农业部农业科研杰出人才基金项目
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时间序列植被指数在植被遥感监测中发挥着重要的作用，但其往往存在大量噪声影响，在应用之前需要进行时序植被指数重构。耕地植被指数是进行农作物长势监测与估产以及农业生态系统对气候变化响应等研究的重要工具，本研究借助MODIS植被指数产品，以东北三省耕地为研究区域，针对非对称高斯函数拟合（AG）、双Logistic函数拟合（DL）和Savitzky—Golay滤波（sG）三种常见的时序植被指数重构方法，从原始数据质量对时间序列植被指数重构的影响、不同重构方法对原始数据的保真性和基于不同重构方法的耕地生长季长度空间
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