【摘 要】
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传统电网线损识别方法未能对线损特征进行提取，导致识别结果不准确，识别用时较长。提出一种基于聚类算法的低压电网分段线损智能识别方法。通过Wpdec小波分解函数对低压电网分段线损数据进行3层小波分解，利用Wprcoef函数对小波系数进行重构，提取低压电网分段线损特征；根据提取到的线损特征变量，设定分段线损异常判定依据，使用K-means算法对所提取的特征向量进行聚类分析，借助聚类结果获取线损特征规则，
【机 构】
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国网河北省电力有限公司保定供电分公司
【基金项目】
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国家电网有限公司总部资助科技项目（kj-2019-028）～～；
论文部分内容阅读
传统电网线损识别方法未能对线损特征进行提取，导致识别结果不准确，识别用时较长。提出一种基于聚类算法的低压电网分段线损智能识别方法。通过Wpdec小波分解函数对低压电网分段线损数据进行3层小波分解，利用Wprcoef函数对小波系数进行重构，提取低压电网分段线损特征；根据提取到的线损特征变量，设定分段线损异常判定依据，使用K-means算法对所提取的特征向量进行聚类分析，借助聚类结果获取线损特征规则，最终实现基于聚类算法的低压电网分段线损智能识别。经实验结果表明，所提方法不仅能够精准识别低电压分段线损，同时还能够提升识别速率。
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