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在决策支持系统的预测过程中引入非线性预测模型，并针对BP神经网络的变异特性，通过组合运用回归分析法，BP神经网络和遗传算法原理，建立了BPN络组合预测时间序列输出模型，结合某企业的寿命周期费用数据进行预测系统仿真，得到的结果与实际数据相比误差较小。结论说明，此方法具有更高的预测精度，在决策支持系统中有较好的可用性。