【摘 要】
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最近,级联回归方法在基于二维图像的三维人脸重建中取得了良好的效果。本文主要探究了基于级联回归三维人脸重建中四个未解决的重要问题:(1)二维特征点数量的影响;(2)三维点云数量的影响;(3)自动二维特征点的检测方法;(4)算法的收敛。本文专门设计了一个简单有效的基于形状空间的级联回归三维重建算法。该算法有效利用各类独立的自动二维特征点检测算法,且重建的三维人脸具有和输入图像相同的姿态和表情。同时在训
【出 处】
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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering
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最近,级联回归方法在基于二维图像的三维人脸重建中取得了良好的效果。本文主要探究了基于级联回归三维人脸重建中四个未解决的重要问题:(1)二维特征点数量的影响;(2)三维点云数量的影响;(3)自动二维特征点的检测方法;(4)算法的收敛。本文专门设计了一个简单有效的基于形状空间的级联回归三维重建算法。该算法有效利用各类独立的自动二维特征点检测算法,且重建的三维人脸具有和输入图像相同的姿态和表情。同时在训练中,本文设计了一种随机扰动检二维特征点位置信息的策略,使得算法更有效且更鲁棒。最后,通过大量的对比实验
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为了探讨吉林省耕地表层氮素分布特征及影响因素,以吉林省703万公顷耕地为研究区域,根据2010年吉林省耕地地力评价数据(6169个耕地表层土壤采样点数据),辅以吉林省行政区划图、吉林省土壤图、土地利用现状图,利用ArcGIS技术以及分析软件SPSS,计算了吉林省耕地表层土壤氮密度、储量,分析了其分布特征,并对影响吉林省耕地表层土壤氮密度的因素进行研究。吉林省耕地表层土壤氮密度平均值是0.473 k
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