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应用误差反向传播学习算法（ＢＰ算法）对中药材雷公藤和昆明山海棠浸出物的红外光谱进行分类识别，网络为３层结构，输入节点为９个，隐层节点为２１个，输出节点为１。分类结果与ＳＩＭ－ＣＡ法基本一致，此外，本文还考察了网络参数间的相互关系。
人工神经网络用于中药材雷公藤和昆明山海棠的分类识别研究
【摘 要】
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应用误差反向传播学习算法（ＢＰ算法）对中药材雷公藤和昆明山海棠浸出物的红外光谱进行分类识别，网络为３层结构，输入节点为９个，隐层节点为２１个，输出节点为１。分类结果与ＳＩＭ－ＣＡ法基本一致，此外，本文还
【机 构】
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中国药科大学药物分析研究室,南京药物研究所植化室
【出 处】
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药学学报
【发表日期】
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1995年2期
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