基于直觉模糊多属性决策的动态威胁评估模型

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针对防空作战中目标多属性及其属性值动态变化的特点,提出了一种基于直觉模糊多属性决策的动态威胁评估方法.首先,针对目标属性权重未知的情况,在综合考查决策者主观偏好和客观信息的基础上,建立了线性加权的属性权重优化模型,确定了目标属性权重;其次,针对传统威胁评估算法仅研究当前时刻属性信息的片面性,运用了泊松分布法对时间序列赋权,实现了多时刻目标信息的融合,考查了作战态势的动态变化过程;然后,采用TOPSIS的思想求解目标归一化的威胁值,从而得到来袭目标的动态威胁排序结果;最后,通过仿真实例验证了算法的灵活性和合
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