【摘 要】
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针对某些特殊物资的物流网络设计问题，以系统总成本最小与系统实时性程度最高为目标，建立一个考虑随机需求、设施容量约束、客户时限约束、带提前期的选址-库存问题（ LIP）模型。
【机 构】
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重庆工商大学重庆市发展信息管理工程技术研究中心
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针对某些特殊物资的物流网络设计问题，以系统总成本最小与系统实时性程度最高为目标，建立一个考虑随机需求、设施容量约束、客户时限约束、带提前期的选址-库存问题（ LIP）模型。该模型被描述为一个双目标的非线性离散混合整数规划模型。针对该模型，基于小生境技术设计一种改进的非支配排序多目标遗传算法Π（ NSGAΠ），以丰富非支配解的数量。算例与对照实验结果表明， NAGAΠ可得模型的 Pateto 前沿解集，与标准NSGAII相比具有明显的优势，该模型及算法可应用于血站或者某些应急药品仓库的选址布局与库存决策。决
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