【摘 要】
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Dempster-Shafer证据理论是信息融合领域中的一种重要的理论与方法.然而在实际应用中,Dempster证据组合规则无法有效处理高冲突证据组合问题,往往引发反直观结果.针对这一问
【机 构】
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西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室机械制造系统工程国家重点实验室电信学院综合自动化研究所,上海交通大学电子信息学院,西南大学计算机与信息科学学院,空军工程大学电讯工程学院
【基金项目】
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the Grant for State Key Program for Basic Research of China（973）（2007CB311006）, the Program for New Century Excellent Talents in University,Grant No.NCET-08-0345, Shanghai Rising-Star Program grant No
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Dempster-Shafer证据理论是信息融合领域中的一种重要的理论与方法.然而在实际应用中,Dempster证据组合规则无法有效处理高冲突证据组合问题,往往引发反直观结果.针对这一问题,提出一种新的加权证据组合方法.该方法同时利用证据距离和证据不确定度来生成权重进而修正待征组合证据,并取得合理的组合结果.实验结果表明所提方法具有更快的收敛速度,能有效应对高冲突证据组合问题.
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