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[摘 要]信息技术广泛应用于各个行业，随着大数据时代的到来，各行业都面临着巨大挑战，石油行业也是这样，本文通过分析信息技术，大数据技术的定义，优势及应用，指出信息技术在石油行业的应用。
[关键词]信息技术;石油
中图分类号：TP423 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）14-0172-01
信息技术代表着社会生产力发展、前进的方向。工业化与信息化的融合对中石油、中石化、中海油等其他石油行业的信息化提出了更高的需求。石油、石化是影响社会民生的行业，它同时也肩负着一定的社会责任。面对疲乏的市场、绷紧的资金链以及与国际石油、石化行业的巨大差距，如何科学、有效地利用信息技术，提高公司效益，保证企业平稳健康发展，是石油、石化行业需要关注的焦点。
信息技术（Information Technology，缩写IT），它是用来管理和处理信息所用的各种技术的总称。详细说明它是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。因此我们也常称它为信息和通信技术。主要包括计算机与智能技术、传感技术、通信技术以及控制技术。而信息技术的应用综上可以发現它既包括计算机硬件，也包括计算机软件，范围涉及非常广。本文主要从日益重要的大数据技术入手，分析其对使用行业的重要作用。
所谓的大数据技术，就是指对大量的数据信息进行处理的一门技术。随着科技的进步，社会的发展，互联网规模也日益扩大，网络数据信息呈现爆炸增长的趋势，人们逐渐走入大数据时代。在大数据时代，能够在竞争中取胜的企业懂得对大量的数据信息进行获取、识别和分析管理，从而不断提高数据处理效率，才能促进企业自身的监控发展。“大数据”是指难以在一定时间内用常规数据库管理工具对其内容进行抓取、管理、处理、搜索、分析和展现的数据集合。“大数据”之所以一直是各行各业的热门话题，主要是“大数据”所带来的数据价值越来越受到人们的认可，它能够更好地节约企业成本，提高企业的效益。对于大港油田来说，如何从大数据时代获取有用数据，以帮助企业做出更加科学的决策，不断挖掘出新的潜在价值，是我们面临的共同挑战。
在大港油田勘探开发五十多年的历程中，数据信息已经渗透到每一个角落，积累了数以TB的庞大数据量，这些数据信息量是油气田勘探开发的基础，是资源勘查和生产开发的保障，对于增长如此迅速的数据量，我们的传统技术已经远不能管理和分析这些飞速增长的数据了，我们应该怎么样提高管理系统的服务水平，提高使用效率，才能实现它的可视化，利用率高，将是信息部门所面临的重要任务。
大数据技术主要包括以下几大类关键技术。其一，虚拟技术。虚拟技术。所谓虚拟技术，就是指对网络服务器进行虚拟，将其打造成一个数据信息平台。在虚拟技术的应用下，多台网络服务器可以同时提供集中服务，这样系统运行会更迅速。其二，计算技术。大数据技术是以互联网技术作为依托，它具有互联网技术的一部分作用。众所周知，计算机具有突出的计算功能，大数据技术可以对海量数据信息进行分析，从而加快信息处理速度。其三，管理技术。在互联网技术运用中包含着大量的数据信息，加大了数据管理的难度。而大数据技术以云计算存储作为中心，可以对数据信息集群进行分类管理，将大量的数据储存在文件系统中。
大数据技术相比较其他信息技术而言，也有它独特的特点。首先，大数据技术具有容量大的优势。随着石油行业的不断扩展，石油行业需要存储的数据越来越多。大数据可以以EB为单位，将相关石油数据存储在数据库中，方便使用部门调取和使用数据。其次，大数据技术具有快速处理数据信息的优势。我国石油行业不断地向智能化、信息化发展，不论是更新信息库、数据库，还是安装设备，都需要对大量的数据进行读取、分析，而大数据技术可以有助于企业简化数据处理流程，加快所需数据更新。再次，大数据技术本身具有丰富性的优势。在进行云计算处理时，不仅存储了大量的石油数据，还有众多的视频、音频等。最后，大数据本身就具有非常高的价值。大数据的实用价值非常突出，可以被广泛地应用到地震勘探、钻井测井等工作中，为油气田开发提供依据。
大数据技术在石油行业最突出的应用就是数据信息中心管理。大数据技术可以被广泛应用于石油行业的数据中心管理中。业务服务管理被大数据技术划为三部分：核心技术部分，企业私有数据库部分，企业公用数据库部分。在输入数据信息请求后，大数据中心管理平台会将请求信号传送到局域网络，调取相应的网络信息。数据信息被系统备份，在数据信息调出后，系统会对数据信息进行归档处理。在大数据技术的作用下，数据信息中心管理平台可以对多元数据信息进行分类管理，并形成虚拟服务器，为访问用户提供虚拟化服务。在油田开发过程中，相关人员可以通过数据信息中心管理平台获取地理数据，为制订科学的开发方案提供依据。
大数据技术还可应用于巨量的数据计算。大数据技术可以被广泛应用于石油行业信息化中的巨量数据信息计算中。在石油行业中，数据信息计算是一个常规工作。除了要对数据信息进行计算外，石油行业还需要根据数据信息计算结果分配工作任务，实现各部门的通信。大数据技术可以对计算程序进行设计，形成数学计算模型，在进行数据信息计算时，相关人员只需输入关键数据信息即可。一般来说，大数据技术采用SPARK系统进行数据信息计算，这一系统可以对计算性能进行自动提升，加快计算程序的运行速度。在大数据技术的支撑下，数据信息并行计算的难度大大降低，数据信息分析的质量得到有效提升。
“大数据”将互联网，物联网，云计算，信息管理系统的使用提高到了一个新的层次。随着信息技术的发展，企业要充分利用好“大数据”带来的优势，对数据的运用和理解要更加深化，不断创新技术，最大限度地创造它的价值。
参考文献
[1]白洁，大数据应用.信息安全与通信保密，2013，10，13-16.
[关键词]信息技术;石油
中图分类号：TP423 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）14-0172-01
信息技术代表着社会生产力发展、前进的方向。工业化与信息化的融合对中石油、中石化、中海油等其他石油行业的信息化提出了更高的需求。石油、石化是影响社会民生的行业，它同时也肩负着一定的社会责任。面对疲乏的市场、绷紧的资金链以及与国际石油、石化行业的巨大差距，如何科学、有效地利用信息技术，提高公司效益，保证企业平稳健康发展，是石油、石化行业需要关注的焦点。
信息技术（Information Technology，缩写IT），它是用来管理和处理信息所用的各种技术的总称。详细说明它是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。因此我们也常称它为信息和通信技术。主要包括计算机与智能技术、传感技术、通信技术以及控制技术。而信息技术的应用综上可以发現它既包括计算机硬件，也包括计算机软件，范围涉及非常广。本文主要从日益重要的大数据技术入手，分析其对使用行业的重要作用。
所谓的大数据技术，就是指对大量的数据信息进行处理的一门技术。随着科技的进步，社会的发展，互联网规模也日益扩大，网络数据信息呈现爆炸增长的趋势，人们逐渐走入大数据时代。在大数据时代，能够在竞争中取胜的企业懂得对大量的数据信息进行获取、识别和分析管理，从而不断提高数据处理效率，才能促进企业自身的监控发展。“大数据”是指难以在一定时间内用常规数据库管理工具对其内容进行抓取、管理、处理、搜索、分析和展现的数据集合。“大数据”之所以一直是各行各业的热门话题，主要是“大数据”所带来的数据价值越来越受到人们的认可，它能够更好地节约企业成本，提高企业的效益。对于大港油田来说，如何从大数据时代获取有用数据，以帮助企业做出更加科学的决策，不断挖掘出新的潜在价值，是我们面临的共同挑战。
在大港油田勘探开发五十多年的历程中，数据信息已经渗透到每一个角落，积累了数以TB的庞大数据量，这些数据信息量是油气田勘探开发的基础，是资源勘查和生产开发的保障，对于增长如此迅速的数据量，我们的传统技术已经远不能管理和分析这些飞速增长的数据了，我们应该怎么样提高管理系统的服务水平，提高使用效率，才能实现它的可视化，利用率高，将是信息部门所面临的重要任务。
大数据技术主要包括以下几大类关键技术。其一，虚拟技术。虚拟技术。所谓虚拟技术，就是指对网络服务器进行虚拟，将其打造成一个数据信息平台。在虚拟技术的应用下，多台网络服务器可以同时提供集中服务，这样系统运行会更迅速。其二，计算技术。大数据技术是以互联网技术作为依托，它具有互联网技术的一部分作用。众所周知，计算机具有突出的计算功能，大数据技术可以对海量数据信息进行分析，从而加快信息处理速度。其三，管理技术。在互联网技术运用中包含着大量的数据信息，加大了数据管理的难度。而大数据技术以云计算存储作为中心，可以对数据信息集群进行分类管理，将大量的数据储存在文件系统中。
大数据技术相比较其他信息技术而言，也有它独特的特点。首先，大数据技术具有容量大的优势。随着石油行业的不断扩展，石油行业需要存储的数据越来越多。大数据可以以EB为单位，将相关石油数据存储在数据库中，方便使用部门调取和使用数据。其次，大数据技术具有快速处理数据信息的优势。我国石油行业不断地向智能化、信息化发展，不论是更新信息库、数据库，还是安装设备，都需要对大量的数据进行读取、分析，而大数据技术可以有助于企业简化数据处理流程，加快所需数据更新。再次，大数据技术本身具有丰富性的优势。在进行云计算处理时，不仅存储了大量的石油数据，还有众多的视频、音频等。最后，大数据本身就具有非常高的价值。大数据的实用价值非常突出，可以被广泛地应用到地震勘探、钻井测井等工作中，为油气田开发提供依据。
大数据技术在石油行业最突出的应用就是数据信息中心管理。大数据技术可以被广泛应用于石油行业的数据中心管理中。业务服务管理被大数据技术划为三部分：核心技术部分，企业私有数据库部分，企业公用数据库部分。在输入数据信息请求后，大数据中心管理平台会将请求信号传送到局域网络，调取相应的网络信息。数据信息被系统备份，在数据信息调出后，系统会对数据信息进行归档处理。在大数据技术的作用下，数据信息中心管理平台可以对多元数据信息进行分类管理，并形成虚拟服务器，为访问用户提供虚拟化服务。在油田开发过程中，相关人员可以通过数据信息中心管理平台获取地理数据，为制订科学的开发方案提供依据。
大数据技术还可应用于巨量的数据计算。大数据技术可以被广泛应用于石油行业信息化中的巨量数据信息计算中。在石油行业中，数据信息计算是一个常规工作。除了要对数据信息进行计算外，石油行业还需要根据数据信息计算结果分配工作任务，实现各部门的通信。大数据技术可以对计算程序进行设计，形成数学计算模型，在进行数据信息计算时，相关人员只需输入关键数据信息即可。一般来说，大数据技术采用SPARK系统进行数据信息计算，这一系统可以对计算性能进行自动提升，加快计算程序的运行速度。在大数据技术的支撑下，数据信息并行计算的难度大大降低，数据信息分析的质量得到有效提升。
“大数据”将互联网，物联网，云计算，信息管理系统的使用提高到了一个新的层次。随着信息技术的发展，企业要充分利用好“大数据”带来的优势，对数据的运用和理解要更加深化，不断创新技术，最大限度地创造它的价值。
参考文献
[1]白洁，大数据应用.信息安全与通信保密，2013，10，13-16.