【摘 要】
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缺陷定位是软件开发过程的重要环节。充分利用程序的结构特征和行为特征有助于提高缺陷定位效率。提出一种基于多变量Logistic回归分析的缺陷定位框架,用于软件演化时对新版
【机 构】
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中国矿业大学计算机科学与技术学院,南通大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61202006,61340037);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013QNB17);江苏省高校自然科学研究资助项目(12KJB520014);江苏省研究生培养创新工程资助项目(CXZZ12_0935)
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缺陷定位是软件开发过程的重要环节。充分利用程序的结构特征和行为特征有助于提高缺陷定位效率。提出一种基于多变量Logistic回归分析的缺陷定位框架,用于软件演化时对新版本程序进行类方法级别的缺陷定位。首先设计一组度量结构特征和行为特征的指标,通过静态分析和测试程序搜集并构建旧版本程序的特征数据集,同时从缺陷跟踪系统获取旧版本缺陷信息;其次,基于所得特征数据集和缺陷信息,应用单变量分析筛选出度量指标中与缺陷显著相关的指标,随后用选中的显著指标展开多变量分析,训练多变量Logistic模型;最后,基于选出的显
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