【摘 要】
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目的：开发出实现心音自识别的算法。方法：采用Matlab平台设计,通过小波分解、短时平均能量等方法获取心音包络,并对所取得的包络进行双阈值定位,找出心音特征点,并计算相关参数
【机 构】
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华南理工大学生物科学与工程学院生物医学工程系
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目的：开发出实现心音自识别的算法。方法：采用Matlab平台设计,通过小波分解、短时平均能量等方法获取心音包络,并对所取得的包络进行双阈值定位,找出心音特征点,并计算相关参数。结果：算法可以获取平滑的心音包络,并由此进行高精度的心音定位,获取心音持续时间,计算心率、心音时限比等参数。结论：算法可实现对心音的自动定量分析,相比于传统心音听诊,具有可观性强、频带宽等特点,并可记录患者的病理特征,通过治疗前后的对比为诊疗过程提供评估依据。
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