【摘 要】
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基于非线性控制理论,建立生产商、分销商和零售商在内的三阶供应链动态订货模型,使用混沌理论的李雅普诺夫指数度量突发需求扩散产生的订货量、库存量和缺货量不确定性。通过
【机 构】
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上海大学管理学院,上海交通大学安泰经济与管理学院
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基于非线性控制理论,建立生产商、分销商和零售商在内的三阶供应链动态订货模型,使用混沌理论的李雅普诺夫指数度量突发需求扩散产生的订货量、库存量和缺货量不确定性。通过仿真软件Simulink比较了突发需求情景下,采用APIOBPCS订货策略和OUT订货策略时的系统不确定性变化。研究发现：在降低突发需求产生的库存量、订货量和缺货量不确定性方面,APIOBPCS订货策略效果优于OUT订货模型;采用APIOBPCS订货模型时,预测周期越长,订货周期越短,供应链系统不确定性越小。
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