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目前关于机场检测的研究已有很多,但大多以红外或可见光遥感图像为处理对象,而对合成孔径雷达(SAR)图像的处理主要集中在含有机场的小场景情况。针对大场景高分辨率SAR图像中机场快速检测问题,在现有检测方案的基础上提出了一种新的机场检测方法。首先对原始图像进行预处理,然后对图像进行自适应阈值分割并提取图像中的感兴趣区(ROI),最后提取ROI的尺寸、形状、对比度和拓扑特征并送入二叉决策树进行辨识。实验结果表明,该检测方法具有较高的准确率和较快的处理速度。