分布式风电和光伏具有随机性和间歇性的特点,接入微电网后会加剧电压偏移和负荷波动,把储能放置在单一节点不能有效抑制电压偏移和负荷波动等潮流问题,因此需要对微电网电源进行合理的选址定容。由于选址定容问题求解的复杂性,基于数学方法仅考虑极值的传统算法不仅耗时长而且速度慢,影响最优解选取精度,因此,提出自适应变异多目标粒子群算法,针对经典粒子群算法求解过程中,惯性权重缺乏指导以及局部收敛等问题,提出自适应变异改进,并引入拥挤距离算子排序求解获得最优解集,采用逼近理想解排序(TOPSIS)选出微电源的最优接入方案。建立以电压偏差、负荷缺电率以及储能容量为目标的微电源优化模型,进行仿真研究。结果表明,自适应变异多目标粒子群算法有效避免了取到次优的电源优化配置结果,能够快速收敛到最优解,验证了所提算法的有效性和准确性。