基于Cesium的地下三维管网3D Tiles模型构建与可视化

来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jhl1989

【摘要】

：

Cesium作为目前日益流行的开源三维地图引擎,在各领域都有着广泛的应用前景。但目前原生Cesium不具备渲染地下管网模型可视化的条件。基于Cesium提出了一种利用shapefile二维地下管网数据自动构建三维地下管网3D Tiles模型的建模方法并完成了模型的可视化展示。具体步骤是首先将二维shapefile数据分级处理构建四叉树结构关系,通过迭代遍历各级的单块二维数据,将点、线要素分别进行逐

【作者】

：

窦世卿梁富翔徐勇郑贺刚张楠张寒博

【机构】

：

桂林理工大学测绘地理信息学院,黑龙江科技大学矿业工程学院

【出处】

：

科学技术与工程

【发表日期】

：

2021年18期

【关键词】

：

CESIUM 地下三维管网 3D Tiles模型可视化模型变换矩阵

【基金项目】

：

国家自然科学基金(42061059),广西八桂学者专项项目,桂林市创新平台和人才计划(2020010701),桂林理工大学科研项目(GUIQDJJ2019046)。

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

发挥专业(群)优势精准助力乡村振兴战略——以商务英语专业(群)培养农村跨境电商人才为例

实施乡村振兴战略是全面建设社会主义现代化国家全局出发确定的重大历史任务,要集全社会之力共同推进。乡村振兴战略对高校在农业产业技术创新、农村专业人才培育、文明乡风建设、绿色发展、现代乡村治理体系等方面提出了服务需求,要实现精准对接,高校专业(群)需挖掘专业潜能,寻找服务契合点。商务英语专业(群)通过对接农村电商产业需求,培养农村跨境电商人才、将优秀商贸文化融入乡村特色文化等,能实现精准服务乡村振兴。

期刊

专业优势精准服务乡村振兴商务英语

基于贝叶斯网络的公交车事故外因分析

为了系统地探究车、路和环境共同作用下的公交车事故致因,利用A市259条公交车事故数据,基于专家知识与数据融合方法建立贝叶斯网络结构;利用服从Dirichlet分布的贝叶斯方法进行参数学习。在验证了模型的有效性后,结合贝叶斯网络模型,运用团树传播算法推理了各变量之间的关系。研究结果表明:天气、时间、道路线形、地点都可能导致公交车事故;根据概率由大到小,导致的事故类型依次为非碰撞事故、与小汽车、非机动车、公交车碰撞;且每一事故类型的伤亡情况及最强致因因素都不尽相同。除此之外,各致因因素在不同情况下,导致的事故

期刊

交通工程贝叶斯网络公交车事故外因分析

基于Cesium的地下三维管网3D Tiles模型构建与可视化

其他学术论文