【摘 要】
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载货汽车质量变化范围极大和作业路况多变,因此质量和道路坡度成为目前载货汽车自动变速器控制研究的两个重要输入量。为了准确、实时的获取这两个输入量,运用最优估计的理论
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载货汽车质量变化范围极大和作业路况多变,因此质量和道路坡度成为目前载货汽车自动变速器控制研究的两个重要输入量。为了准确、实时的获取这两个输入量,运用最优估计的理论,以车辆纵向动力学模型为基础,建立系统的状态空间模型,综合扩展卡尔曼滤波和最小二乘法,对车辆质量和道路坡度进行解耦。通过实测数据验证,表明该算法可以有效估计车辆质量和道路坡度,能够满足车辆自动变速器系统的功能需求。
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