TOKASIDE模型及其在洪水预报中的应用

来源 :水文 | 被引量 : 0次 | 上传用户：victim1031

【摘要】

：

分布式物理水文模型是当前国际水文研究中的热点和难点问题,是解决资料短缺流域水文预报问题的有效途径。以正交网格降雨径流模型研究为基础,针对分布式TOPKAPI(托普卡匹)模型中存在的汇流方向概化、产流模式单一、水库调蓄影响等问题,提出了基于地形运动和蓄满超渗产流模式的网格化分布式物理水文模型TOKASIDE。本文描述了TOKASIDE(拓克赛得)模型原理与结构、模型参数确定等方面,对湿润地区淮河息县以上流域2007~2018年的24场洪水过程模拟、半干旱地区黄河山陕区间大理河流域2010~2017年的12场

【作者】

：

刘志雨孔祥意李致家

【机构】

：

水利部信息中心（水利部水文水资源监测预报中心）,河海大学

【出处】

：

水文

【发表日期】

：

2021年3期

【关键词】

：

分布式水文模型 TOKASID 洪水预报湿润半干旱

【基金项目】

：

国家重点研发计划资助项目"中小河流洪水防控与应急管理关键技术研究与示范"(2018YFC1508100,2018YFC1508103)。

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

基于优化DTW算法的水文要素时间序列数据相似性分析

本文在分析基于日平均水文要素时间序列数据相似性分析的基础上,提出基于水文要素摘录数据的相似性分析优点和存在问题,引入动态时间弯曲距离算法(DTW)解决水文要素摘录数据时序间距不一致,时常不一致的问题,并根据水文时间序列数据周期性起伏变化频繁的特征,基于最长公共子串,对DTW算法进行优化改进,从而提高相似性匹配精度。以汉口(武汉关)水文站洪水水文要素摘录水位过程数据为例,基于优化后的算法,进行相似性应用分析。应用分析表明,优化后的DTW算法能够较好的解决水文时间序列数据的相似性匹配问题,且提高了精度。

期刊

DTW水文统计时间序列相似性

基于GIS的山西省戏剧类“非遗”时空分布及成因探析

在利用Arc GIS10.2和EXECL软件对山西省传统戏剧类国家级、省级、市级非物质文化遗产的时空分布进行统计和分析之后,得知其呈现出两个特点.一是山西省传统戏剧类非物质文化遗产在时间分布上不平衡,秦汉、隋唐五代有两个小高峰期,至明清出现大高峰期;二是空间分布不均衡,即存在明显的空间集聚性,主要表现为四个大核密度圈,三个小核密度圈.这种时空分布特征与自然、人文环境密切相关,同时又受到经济水平、宗教信仰等多方面的综合影响.通过分析研究山西省传统戏剧类“非遗”的时空分布及其成因,可以为传承、保护山西省传

期刊

非物质文化遗产戏剧山西时空分布

TOKASIDE模型及其在洪水预报中的应用

其他学术论文