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为了使高校能够更好地掌握毕业生就业趋势,本文建立了基于RBF神经网络的高校毕业生就业预警模型,并借助河北省10所省属高校2014~2016年毕业生就业数据进行实证分析。结果表明,该模型能够有效地预测毕业生就业率,判断就业警度。因此,该模型用于高校毕业生就业预警是完全可行的。
基于RBF神经网络的高校毕业生就业预警研究——以河北省10所省属高校为例
【摘 要】
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为了使高校能够更好地掌握毕业生就业趋势,本文建立了基于RBF神经网络的高校毕业生就业预警模型,并借助河北省10所省属高校2014~2016年毕业生就业数据进行实证分析。结果表明
【机 构】
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河北金融学院河北省科技金融协同创新中心,华北电力大学经济管理系
【出 处】
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智库时代
【发表日期】
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2017年6期
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