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目的提出一种基于计算机视觉的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)影像量化方法,辅助影像和临床医师对患者做出个性化的诊断和治疗方案。资料与方法纳入150例COVID-19患者的CT图像,针对COVID-19在CT影像中的空间分布、纹理征象等特点,提出一种基于区域生长和主动轮廓的半自动的图像分割方法。在少量人工交互的情况下:①对处于不同发展期的COVID-19病灶进行识别与分割提取;②对提取的病灶,提供一套科学量化分析方法;③通过分析同一患者不同分期的CT影像中病灶量化指标的变化情况,辅助医师跟踪COVID-