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我们在评估平行系统的表演分析随机的 Petri 捕捞的通常分布式的时间转变(GDTT_SPN ) 的缺点，并且建议一个更多的一般模型，随机的单个谓词 / 转变网(SIPTN ) 。SIPTN 让更高的建模，在 SIPTN 与 GDTT_SPN 相比驱动并且能提供更多的实际模式，实际模型逗留时间分发不仅被转变，而且由个人决定。GDTT_SPN 是 SIPTN 的一个子集，这进一步被证明。当 SIPTN 介绍从谓词 / 转变网络合拢技术， SIPTN 模型有更简单、更直觉的图形的符号和因此更高的可用性，并且因