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卷积神经网络在图像识别方面性能出众,其特有的多层感知器可以提取多类图片的隐式特征。提出一种基于卷积神经网络的眼球血丝诊断方法：将3类共1 500幅分辨率为32×32的眼球血丝图都转换成1 500组数值矩阵,1 200组作为训练集输入网络训练,300组作为验证集进行测试。实验表明,该应用算法可达到93.19%的训练准确率和87.57%的测试准确率。