淮河息县站流量概率预报模型研究

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【摘要】

：

应用美国天气局采用的由Roman Krzysztofowicz开发的贝叶斯统计理论建立概率水文预报理论框架,即以分布函数形式定量地描述水文预报不确定度,研究了淮河息县站流量概率预报模

【作者】

：

钱名开徐时进王善序王嘉涛

【机构】

：

淮河水利委员会水文局,长江水利委员会水文局

【出处】

：

水文

【发表日期】

：

2004年2期

【关键词】

：

贝叶斯概率预报先验密度似然函数后验密度息县水文站淮河 Bayesian probability forecastprior density funct

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应用美国天气局采用的由Roman Krzysztofowicz开发的贝叶斯统计理论建立概率水文预报理论框架,即以分布函数形式定量地描述水文预报不确定度,研究了淮河息县站流量概率预报模型.理论和经验表明,概率预报至少与确定性预报一样有价值,特别当预报不确定度较大时,概率预报比现行确定性预报具有更高的经济价值.

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