多生物特征访问控制系统

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"DH-ASI9235T"特点是一个新的全金属轴承车身结构,其轻其薄令人惊讶。这是一个非凡的全合一,有三种安全识别方法,将虹膜、掌纹和面部识别集成到一个简洁、时尚的外壳中。它由五种不同功能的摄像机组成。传统的摄像机和使用红外光,无论是白天还是夜晚,提供强大的生物识别认证,大大提高了效率和安全性。在安全领域,这是一项伟大的创新。
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提出一种改进完全局部二值模式和幂指数加权融合方法的语音情感识别方法。首先,将原始语音样本转化为语谱图,再使用5尺度、8方向的Log-Gabor滤波器对语谱图做处理,放大语谱图的细节信息;然后提取语谱图均匀完全局部二值模式符号特征和改进完全局部二值模式幅值特征的分块直方图特征,之后串联两种特征作为新的融合特征改进完全局部二值模式符号幅值特征。最后,基于支持向量机对3种特征进行决策级幂指数加权融合完成
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声像故障诊断方法基于声像的物理含义,结合图像处理、特征提取和模式识别等学科研究成果,把声学故障诊断问题转化为图像的模式识别问题,但该方法存在特征冗余,限制了模式识别率的进一步提高。针对上述问题,提出了基于灰色关联聚类的声像故障诊断技术,首先利用近场声全息技术构建机械状态的辐射声场,提取有效反映机械状态的声像Gabor小波特征,然后运用灰色关联聚类技术融合特征序列中关系紧密的因素,进而构建低维有效声
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为了能够对幅图像进行同步加密,降低传输负载与加密时耗,设计了基于Gyrator频谱分解与混沌螺旋相位掩码的多图像光学加密算法。首选,引入Logistic映射,计算每幅图像的螺旋相位掩码与混沌随机相位掩码,通过将二者进行组合,定义了混沌螺旋相位掩码。随后,基于Gyrator变换,获取每幅图像相应的Gyrator频谱;利用矢量分解技术,结合Gyrator频谱的相位与幅度部分,将Gyrator频谱分割为
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为了提升图像融合性能,更好保留源图像信息和提高图像的空间连续性,抑制伪Gibbs效应,通过结合复Shearlet变换(CST)与引导滤波器(GF)的优点,定义了一种新的图像融合方案。首先,通过双树复小波变换(DTCWT)与Shearlet变换,构建了具有平移不变性的CST,利用CST对图像分解,输出低频、高频系数;对于低频系数,利用双尺度引导滤波融合,根据邻域像素之间的强相关性来进行权重优化,提高
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为满足手指交互系统的需要,并能够达到对倾斜指势进行准确识别的要求,介绍了一种快速、准确对指尖检测定位并实时识别倾斜指势的方法。该方法利用YCb Cr颜色空间分割算法对肤色聚类进行粗分割,然后运用"周积比"概念对预处理区域进行细化分割,剔除除手部以外的肤色干扰区域并利用最小二乘法二项式拟合算法获取手指轮廓。采用改进的凸包络优化算法完成指尖的检测及倾斜修正。最后,进行局部扫描获得最终的指势识别。实验表
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针对数字滤波结果与原始信号之间存在相位误差的问题,提出扩散滤波(DF)方法,并提出用最大梯度值的绝对值作为判断是否终止扩散的条件。首先,把一维的含噪声时域信号变换为一维的含噪声空域信号;然后,利用扩散方程对空域信号进行迭代数字滤波;最后,根据最大梯度值条件判断滤波过程是否完成。针对算法的迭代过程,给出算法的稳定性条件。实验结果表明,DF方法可以有效的实现零相位误差滤波,该方法优于FRR和RFF零相
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针对传统采用按键及触摸屏人机交互方式存在的不足,提出了基于智能识别的人机交互方法。介绍了智能人机交互装置的系统方案和基本功能,重点研究了列车司机室环境下的降噪处理、语音合成、人脸识别、疲劳监测关键技术及实现方案。将这些技术集成在列车显示器中,不仅大幅度提高用户体验,而且有利于提升列车的智能化水平。
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针对高速铁路接触网的定位支座识别问题,提出利用图像处理技术中的特征匹配的方法对接触网综合检测车采集的接触网图像进行定位支座的检测,采用3种常见的特征描述子分别对定位支座进行旋转不变和尺度不变的特征点检测,对SURF和ORB特征描述点用欧式距离进行匹配,采用汉明距离对FREAK描述子进行匹配。试验表明SURF的匹配效果最好,性能最佳,该方法能够进行实际运用。
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本文通过利用CT技术相关知识来标定CT系统参数。首先用遍历算法找到探测器位于托盘正下方和左侧时所对应接收信息的数据,并根据接收信息数据所反映的相关信息即可求得X射线每次转动的角度和探测器单元间距。其次以椭圆中心为原点,椭圆短半轴为x轴和长半轴为y轴建立直角坐标系,在限定探测器与椭圆中心的间距的条件下,可求得旋转时探测器上各点的坐标。最后以各点轨迹旋转中心间距最小为目标,可建立单目标规划模型可求解旋
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