基于门限交互式回归模型的感潮河段潮位预报

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感潮河段水流情势复杂,河道冲淤多变,地形资料获取困难。依据潮位变化成因,结合统计分析方法,提出利用门限交互式回归模型TIR对特征潮位进行预报。TIR模型将交互式回归置于门限类模型框架中,避免洪潮要素综合过程中线性叠加假定的限制和缺陷,同时考虑洪潮驱动要素的时空差异及潮位非线性变化特征。依据门限分段理论,针对特定潮位站的不同水位等级,分别建立了不同的潮位预报相关关系。将TIR模型分别应用于南京、镇江及江阴3个潮位站,结果表明,各站预报效果良好。门限交互式回归模型框架合理、适应性强、资料依赖程度低、可获得较高
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