【摘 要】
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为使本科生了解生物医学影像处理技术,掌握深度学习方法,结合吉林大学大学生创新创业训练计划,设计了"基于深度学习的眼角膜图像自动化分析研究"实验项目。在研发治疗角膜新生血管(CNV:Corneal Neovascularization)等疾病的药物过程中,人们需要观察并获取小鼠眼角膜血管在药物影响下的生长情况及数据。为此设计了基于深度学习的眼角膜图像自动化分析程序,以合作医院提供的经凝胶处理的小鼠眼
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为使本科生了解生物医学影像处理技术,掌握深度学习方法,结合吉林大学大学生创新创业训练计划,设计了"基于深度学习的眼角膜图像自动化分析研究"实验项目。在研发治疗角膜新生血管(CNV:Corneal Neovascularization)等疾病的药物过程中,人们需要观察并获取小鼠眼角膜血管在药物影响下的生长情况及数据。为此设计了基于深度学习的眼角膜图像自动化分析程序,以合作医院提供的经凝胶处理的小鼠眼角膜图像为项目研究对象,通过Matlab工具以及神经网络等深度学习算法完成对眼角膜特征的提取和分割。采用
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通过光电检测技术、传感器技术、以及物联网技术的结合,提出无损动态检测作物的生长信息。该设计能够更加准确地掌握植物的生长环境,从而最大限度地利用农业资源提高生产效率,用户可根据反馈的检测信息调整设备,在其用户终端设置人机交互界面,后台数据监控等功能,使得农业生产管理更加智能化、便捷化。
提出基于泛在电力物联网技术的继电保护信应用设计思路。以现有电力二次设备在线监视为核心,应用物联网、大数据技术、状态感知、智能化分析生成的数据,构建可视化继电保护在线管控体系。继电保护信息利用系统提升了运维的智能化水平。
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Change-5(CE-5) mission is expected to land and sample in the Rümker region, north of the Oceanus Procellarum.To select optimal sampling points, the microwave radiation features in this mare unit are a
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