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通过对现有的公路工程投资预测模型加以比较和分析。得出有必要利用人工神经网络理论建立新的预测模型。基于实际工程数据，利用Matlab人工神经网络建立了路基工程投资估算的神经网络关系模型，并利用实际数据进行验证，证明了这一新的模型优于现有模型．从而为公路工程造价提供了一个新的有效的方法。
基于BP神经网络的公路工程投资估算模型
【摘 要】
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通过对现有的公路工程投资预测模型加以比较和分析。得出有必要利用人工神经网络理论建立新的预测模型。基于实际工程数据，利用Matlab人工神经网络建立了路基工程投资估算的神
【机 构】
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宿迁市沭阳县交通局,江苏大学汽车与交通工程学院
【出 处】
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中国高新技术企业
【发表日期】
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2007年13期
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