【摘 要】
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目的 探索按病例组合付费，疾病诊断相关分组（diagnosis-related group,DRG）的细分组方法，为制定DRG分组合理补偿机制、标准和院内病种成本核算以及绩效考核提供依据。方法 纳入复旦大学附属妇产科医院2019年-2021年共17 010例子宫肌瘤住院患者的病案首页数据，以疾病和治疗方式为基础，结合住院天数、其他诊断等，采用非参数检验和广义线性模型方法分析影响住院费用的因素，利用
【基金项目】
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国家卫生健康委医院管理研究所项目（NIHA202011）；
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目的 探索按病例组合付费，疾病诊断相关分组（diagnosis-related group,DRG）的细分组方法，为制定DRG分组合理补偿机制、标准和院内病种成本核算以及绩效考核提供依据。方法 纳入复旦大学附属妇产科医院2019年-2021年共17 010例子宫肌瘤住院患者的病案首页数据，以疾病和治疗方式为基础，结合住院天数、其他诊断等，采用非参数检验和广义线性模型方法分析影响住院费用的因素，利用决策树模型对子宫肌瘤住院患者进行分组及费用预测。结果 决策树模型根据患者主要手术方式、其他手术类型、住院天数将子宫肌瘤患者分为13组，方差减少值为0.34，表示分组方法解释性较好；各组变异系数为0.19～0.88，均小于1，表示组内同质性较好。结论 以决策树模型作为分组技术制定的病例组合支付方式更符合子宫肌瘤临床诊疗实际，可作为DRG病种细分组的方法学参考；DRG实施背景下医院可通过对DRG病种进行院内细分组，为院内成本核算、绩效分配等精细化管理提供决策依据。
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