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在基坑开挖工程中，常规的数值模拟一般没有结合经验分析和场地观测数据来计算开挖变形．工程模拟自学法是一种基于神经网络的、可以综合有限元与人工智能的反分析技术．基坑开挖模拟过程分三步进行：（1）获取场地测量数据；（2）计算土体应力和测量土体变形；（3）利用获取的数据进行有限元分析，预测下一开挖阶段的变形情况．这样，它能充分发挥神经网络的自适应性、自组织性及学习、联想、容错及抗干扰能力，揭示出历史资料分析和场地测量数据中所蕴含的非线性关系．文中经模拟场地和三个历史场地数据计算分析，证明了工程模拟自学法模拟基坑开