【摘 要】
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针对云计算资源调度中出现虚拟资源节点负载不均衡、时间成本耗费大的问题,为更加有效合理地进行云计算任务分配,提出一种提高虚拟机负载均衡度的改进蚁群算法（LBIACO）。通过改
【机 构】
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重庆邮电大学移通学院,四川大学锦江学院
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针对云计算资源调度中出现虚拟资源节点负载不均衡、时间成本耗费大的问题,为更加有效合理地进行云计算任务分配,提出一种提高虚拟机负载均衡度的改进蚁群算法（LBIACO）。通过改进传统云计算资源调度算法的不足,对虚拟机的负载不均等情况进行改善,对传统的信息素更新易陷入局部最优的缺陷进行改进。仿真实验测试结果验证了LBIACO算法在任务执行成本和执行时间方面的优势明显,虚拟机的资源得到有效利用,整个云计算系统的效率得到提升,有效保持了云计算中虚拟机的负载均衡。
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