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提出一种采用局部梯度双树复小波变换（dual-tree complex wavelet transform，DT．CWT）主方向模式（dominant direction pattern，DDP）的人脸表情识别方法。首先，对归一化后的表情图像进行4层DT-CWT，每一层得到8个方向的DT．CWT特征图像，其中包括6个高频方向和2个低频方向，构建一种新的主方向模式（IDDP）对每个DT-CWT特征图像进行编码；然后按照基于梯度方向的融合规则将每一层上IDDP编码特征图融合到一起，将融合图进一步划分为若干个不