【摘 要】
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随着云计算的发展,如何将一些耗时的计算任务安全地外包给不受信任的云服务器引起了人们的广泛关注.目前的模指数运算外包方案大多基于两个不可信的服务器,或者外包结果的可
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金资助项目（61202367）,上海市自然科学基金资助项目（12ZR1443700）,上海市教委创新基金资助项目（14YZ020）
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随着云计算的发展,如何将一些耗时的计算任务安全地外包给不受信任的云服务器引起了人们的广泛关注.目前的模指数运算外包方案大多基于两个不可信的服务器,或者外包结果的可验证概率不高.因此,使用随机置换方法,提出了一个新的模指数批计算外包方案.模指数运算的底数和指数对于服务器都是保密的,并且用户的可验证概率接近于1.与已有方案相比,所提方案基于单个不可信服务器实现了输入数据的隐私性,并提高了外包结果的可验证概率.对所提方案进行了模拟实验,测试结果表明外包方案极大地降低了用户的计算代价.
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