【摘 要】
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改进了热膜式空气质量流量（MAF）传感器的静动态标定实验。基于Hammerstein模型描述MAF传感器。采用多项式回归分析建立其静态非线性环节的模型。针对动态线性环节，分别采用基于A
【机 构】
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合肥工业大学仪器科学与光电工程学院,安徽大学电子科学与技术学院,合肥工业大学电气与自动化工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(编号:60474057)
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改进了热膜式空气质量流量（MAF）传感器的静动态标定实验。基于Hammerstein模型描述MAF传感器。采用多项式回归分析建立其静态非线性环节的模型。针对动态线性环节，分别采用基于ARMAX、ARX、OE的模型进行建模。通过误差平方和的比较，确定利用基于输出误差（OE）模型的预报误差法所建立的模型的精度最高。再分别根据不同幅值输入时的实验数据，建立相应的多个模型，比较误差平方和，最终确定误差平方和最小的模型为传感器的模型。该模型精度高且适应性好，实现了MAF传感器在不同工况下模型的统一。
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