【摘 要】
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针对汽车气囊封条贴片表面缺陷检测效率低下的弊端,构建了一种基于视觉软件HALCON可对气囊封条贴片进行自动化检测的机器视觉系统。运用图像处理算法中形态学算子实现对封条
【机 构】
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江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61273131)
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针对汽车气囊封条贴片表面缺陷检测效率低下的弊端,构建了一种基于视觉软件HALCON可对气囊封条贴片进行自动化检测的机器视觉系统。运用图像处理算法中形态学算子实现对封条表面0. 3 mm2以上的污渍、露白、残缺的检测。通过对1 000个样本的检测与分析,系统的正确率超过99%,误报率小于1%,漏报率为0,结果表明:设计的系统具有精度高、稳定性强的优点。
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