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本文结合全局主成分分析（GPCA）和遗传算法聚类分析，对中国31个地区的经济发展水平进行综合评价。首先借助GPCA获得经济水平全局主成分分值，对区域经济发展进行纵向、横向分析；然后在GPCA基础上，对区域经济发展水平做非线性映射的遗传算法聚类分析。仿真表明，综合评价结果与客观实际吻合度较高。
GPCA和遗传算法聚类分析在中国区域经济综合评价中的应用
【摘 要】
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本文结合全局主成分分析（GPCA）和遗传算法聚类分析，对中国31个地区的经济发展水平进行综合评价。首先借助GPCA获得经济水平全局主成分分值，对区域经济发展进行纵向、横向分析；然后
【机 构】
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皖西学院应用文科实训中心,皖西学院金融与数学学院
【出 处】
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赤峰学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2014年16期
【基金项目】
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六安市定向委托皖西学院市级研究项目（2012LW020）,安徽高校省级科学研究项目（KJ20138332）
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