【摘 要】
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Cox(1966,1970)提出了线性logistic模型,用来分析在一个二项反应的试验中阳性反应概率与一组因素(解释变量)之间的关系。Anderson(1972)把这一模型扩展成为具有多项反应的模
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Cox(1966,1970)提出了线性logistic模型,用来分析在一个二项反应的试验中阳性反应概率与一组因素(解释变量)之间的关系。Anderson(1972)把这一模型扩展成为具有多项反应的模型,并论证了这一模型适用于解释变量为离散型、连续型或两种类型混合的资料,用于判别分析。目前这一模型还用于临床
Cox (1966, 1970) proposed a linear logistic model to analyze the relationship between the probability of a positive response and a set of factors (an explanatory variable) in a trial of a binomial response. Anderson (1972) extended this model to a model with multiple responses and demonstrated that this model is suitable for interpreting variables as discrete, continuous, or mixed data for discriminant analysis. This model is also currently used in clinical
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