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应用安达市56 a的实测降水数据,采用一阶马尔科夫链和伽玛分布函数相结合的随机模型模拟了10 000 a的逐日降水数据。依据模拟的降水数据计算有效降雨量,利用兼顾作物需水量和有效降水量的缺水率指标,分析安达市玉米和大豆遭受不同程度农业旱情的概率,为旱作区的作物受旱分析提供了一种新方法。
基于降水随机模拟的作物受旱概率分析
【摘 要】
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应用安达市56 a的实测降水数据,采用一阶马尔科夫链和伽玛分布函数相结合的随机模型模拟了10 000 a的逐日降水数据。依据模拟的降水数据计算有效降雨量,利用兼顾作物需水量和
【机 构】
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东北农业大学水利与建筑学院,绥化市水务局
【出 处】
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水利科技与经济
【发表日期】
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2012年11期
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